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一种深度学习标注样本的文件管理系统及方法

摘要

本发明涉及一种深度学习标注样本的文件管理系统及方法,包括客户端以及与客户端交互连接的服务器;客户端包括标注样本重命名模块、标注样本管理模块、标注样本质检模块和数据增广模块,服务器包括数据库。本发明通过标注样本重命名模块将原始标注样本按照一定的命名方式进行重命名,便于用户选取快速的了解标注样本的基本信息,不需要再次开发代码分析数据,提高对标注样本分析评估的效率。通过标注样本管理模块能够在客户端文件管理界面查询、下载和删除标注样本;通过标注样本质检模块检查删除不符合要求的标注样本,通过数据增广模块对现有的标注样本进行数据增广。本发明在有效的时间内快速清洗深度学习训练样本,提高了工作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110532224A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉中海庭数据技术有限公司;

    申请/专利号CN201910746337.X

  • 发明设计人 何云;熊迹;何豪杰;罗跃军;

    申请日2019-08-13

  • 分类号G06F16/11(20190101);G06F16/16(20190101);

  • 代理机构42242 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人严超

  • 地址 430000 湖北省武汉市硚口区古田一路28号新工厂产业园7号A楼

  • 入库时间 2024-02-19 16:11:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/11 申请日:20190813

    实质审查的生效

  • 2019-12-03

    公开

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