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一种基于深度学习的角膜地形图判别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的角膜地形图判别方法及系统,将现有技术中获取的角膜地形图进行预处理,得到角膜地形图判别模型可以处理的角膜地形特征数据,将角膜地形特征数据输入角膜地形图判别模型,通过角膜地形图判别模型得到角膜形态结果。通过角膜地形图判别模型对角膜地形图进行分析确定其形态结果,医生可以根据该角膜地形图判别模型输出的结果直接的确定角膜形态,并且预测准确率高。本发明提供的一种基于深度学习的角膜地形图判别方法及系统,利用训练好的卷积神经网络模型对角膜地形图进行形态判别,解决了现有技术中缺少对角膜地形图进行深度学习处理分析的角膜形态判别技术的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110517219A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 刘泉;谢怡;林浩添;赵兰琴;

    申请/专利号CN201910256689.7

  • 发明设计人 刘泉;谢怡;林浩添;赵兰琴;

    申请日2019-04-01

  • 分类号

  • 代理机构广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人刘孟斌

  • 地址 510000 广东省广州市金穗路7号中山大学中山眼科中心(珠江新城院区)

  • 入库时间 2024-02-19 16:02:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190401

    实质审查的生效

  • 2019-11-29

    公开

    公开

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