一种CMYK到Lab颜色空间的转换方法

摘要

本发明公开的一种CMYK到Lab颜色空间转换方法，首先将CMYK颜色空间值转化为Lab颜色空间值，构造神经网络的训练样本和测试样本，然后，建立小波神经网络模型，初始化神经网络中输入层、隐含层、输出层各层之间的权值和阈值，设定学习速率和迭代次数以及预测精度，使用布谷鸟搜索算法优化小波神经网络的权值和阈值，最后将训练样本输入优化完成的小波神经网络进行训练得到稳定的神经网络模型，实现CMYK到Lab颜色空间的转换功能。本发明公开的方法解决了传统颜色空间转换方法计算量大、模型复杂，解决神经网络算法易陷入局部最小值的问题。相比现有颜色空间转换方法转换精度大幅提高，并能保证一定的转换速度。