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一种基于重标极差法的SDN异常流量检测方法

摘要

一种基于重标极差法的SDN异常流量检测方法,属于计算机网络安全技术领域。该方法包括收集SDN各节点(包括控制器和各用户终端)的正常网络流量包数量,分别计算其Hurst指数;保存并作为网络正常指标,设定正常状态的阈值;收集各节点发生某种已知异常的网络流量包数量,计算各节点Hurst指数作为该异常的指标;用窗函数截取前向序列并计算其Hurst指数,若由正常指标最终变为某种异常指标,即可确定该模式的异常发生并确定发生异常时刻点。若只是指标变化偏离了正常值,但不能找到相近的异常指标,则发生了已知模式之外的异常,并能够确定异常时刻点。本发明可以实时检测流量状态,判断流量是否异常,并且能够检测异常发生时刻,有利于加强SDN网络系统的安全性。

著录项

  • 公开/公告号CN110474883A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201910669487.5

  • 申请日2019-07-24

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2024-02-19 15:57:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20190724

    实质审查的生效

  • 2019-11-19

    公开

    公开

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