一种基于人脸识别技术的面部对称性评估方法

摘要

本发明公开了一种基于人脸识别技术的面部对称性评估方法，使用面瘫患者的正脸照片作为特征点识别模型的训练样本，并选择角膜作为参照物，将识别出的人脸特征点坐标经过平移和旋转变换建立新的人脸坐标系，从而建立基于数值化分值体系的细分化多子项综合评价的评估系统；识别出的人脸特征点可根据精确度需求人为调整修正，修正信息被实时采集用以优化系统。本发明识别结果更精确、信息更丰富；使用深度学习方法建模识别角膜，增加较为客观的参考标尺，使结果更具可靠性。