一种基于客观定量化的智能气候预测技术

摘要

本发明公开了一种基于客观定量化的智能气候预测技术，包括以下步骤：S1、气象大数据的预处理；S2、利用常规和机器学习算法得到定量客观化预测结果；S3、基于多个评估规则对不同资料不同算法的客观化结果进行评估；S4、基于评估结果利用机器学习对预测结果进行再分析得到再分析客观化结果；以及S5、从近期、同期等多个角度智能推荐客观化预测。该技术可以有效高效的提高预测精确度，有效提高质量预测的稳定度，有效提高诊断预测成因的广度和深度。