一种油菜冠层氮素含量等级分类评估方法

摘要

本发明公开了一种油菜冠层氮素含量等级分类评估方法，属于智能农业技术领域，包括：获取不同氮素梯度的油菜植株在不同角度下的高光谱图像样本，并对所有高光谱图像进行氮素梯度标记；对获取的高光谱图像样本进行光谱校正，将校正后的高光谱图像样本进行分割，生成作物冠层的高光谱数据并保存为.mat格式；将得到的高光谱数据进行随机选取，对多次进行随机选取的区域光谱求取平均光谱，生成数据集，输入SAE神经网络进行训练；经SAE神经网络训练后得到的最佳特征单元形成基于不同氮素梯度的油菜冠层预测数据集，构建预测模型；根据预测模型完成特征与氮素梯度的类别判定，完成对该特征代表的植株冠层氮素含量的评价。