一种回收产品重用的产品配置方法

摘要

本发明涉及一种回收产品重用的产品配置方法，根据约束条件和优化目标，利用gamultiobj函数的遗传算法计算出各组件采用不同形式的改进组件时的占比的最优解集合，一方面，可通过设置多个优化目标，满足在产品多个目标上的优化配置，然后通过设置相应的约束条件，计算出各组件采用不同形式的改进组件时的占比的最优解集合，即重复考虑到不同形式的改进组件对配置方案的影响，然后利用模糊集理论的Pareto优选机制，从最优解集合中提取帕累托最优解作为最优配置方案，可见，本申请在多个目标进行优化的同时还对不同形式的改进组件的进行产品配置优化，也考虑改进组件对配置方案的影响，由此实现了一种更为准确的回收产品重用的产品配置方法。