一种基于LSTM-RNN的冷热电联供系统负荷预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于LSTM‑RNN的冷热电联供系统负荷预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：接收热负荷、冷负荷以及电负荷历史数据，确定输入输出数据；以其中部分输入输出数据作为训练数据，基于长短期记忆循环神经网络，训练负荷预测网络模型；基于所述负荷预测网络模型进行负荷预测。本发明采用长短期记忆循环神经网络模型挖掘冷热电负荷三者之间的耦合关系，提高了基于LSTM‑RNN的冷热电联供系统负荷预测精度。