一种基于混合模型组合算法的多特征水质预测方法

摘要

本发明涉及水质环境测量领域，本发明提出的一种基于混合模型组合算法的多特征水质预测方法，包括：S1、建立水质预测数据集；S2、对数据集进行预处理，包括去噪、缺失值填充和数据归一化操作；S3、基于SARIMA和LSTM组合多特征预测方法构建水质预测模型；S4、使用上述水质预测模型预测未来一段时间内水质变化趋势。该方法将序列分为两部分来处理，其中SARIMA算法处理目标序列线性信息，LSTM算法结合水质和天气影响因素来处理目标序列复杂多变的非线性部分信息，最后对两部分信息做融合得到完整预测值。