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一种基于深度学习的新闻数据处理系统及其处理方法

摘要

为了解决现有技术中的问题,本公开提供了一种基于深度学习的新闻数据处理系统及其处理方法,通过深度学习,向用户推送新闻,提高新闻推送的准确率,提高用户体验。包括获取训练样本新闻的第一预设数量的待推送新闻关键词、用户偏好新闻的第一预设数量的用户偏好新闻关键词、用户反馈的用户满意度评分;训练BP神经网络模型;并根据BP神经网络模型向待推送用户推送待推送新闻;本公开基于深度学习,自动处理待推送新闻,将待推送新闻推送给所需的用户,实现新闻数据的有效利用,提高新闻推送效率,提高用户体验。

著录项

  • 公开/公告号CN110555169A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京人民在线网络有限公司;

    申请/专利号CN201910833902.6

  • 发明设计人 郑骥;祁海峰;

    申请日2019-09-04

  • 分类号

  • 代理机构北京鼎承知识产权代理有限公司;

  • 代理人田恩涛

  • 地址 100100 北京市朝阳区金台西路2号10号楼324

  • 入库时间 2024-02-19 15:48:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9535 申请日:20190904

    实质审查的生效

  • 2019-12-10

    公开

    公开

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