基于动态语义特征的新闻视频自适应拆条方法

摘要

本发明提出了一种基于动态语义特征的新闻视频自适应拆条方法，选取演播室场景与主持人同在为拆分特征，以此寻找新闻内容条目的拆分时间点；具体包括如下步骤：步骤一，视频抽帧预处理；步骤二，训练NewlicNet模型；步骤三，确定关键帧图片时间点；步骤四，新闻视频拆分。本发明基于动态语义特征的新闻视频自适应拆条方法，基于频道标识符、演播室场景信息和主持人同在特征对新闻视频进行拆分。