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一种基于频率相关性的心音连通网络特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于频率相关性的心音连通网络特征提取方法,该方法将多通道心音拾音部位点作为网络节点,计算各节点间的频率相关性,根据听诊区域划分在大尺度水平上构建模块化心音连通网络,从而实现对该连通网络的特征提取。本发明能够同时采集听诊区模块内不同位置的心音信号,得到较单通道数据更有生理意义和物理意义的多通道心音数据;通过频率相关性分析和相关矩阵的建立,有效地将孤立、分散的数据信息有机地整合在一起,从而实现心音特征的提取和表征,将心音连通网络特征矩阵输入支持向量机可以起到心音分类识别的效果,为后续心音特征的利用和应用奠定了基础。

著录项

  • 公开/公告号CN110610204A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201910826983.7

  • 发明设计人 成谢锋;佘辰俊;王凯;赵鹏军;

    申请日2019-09-03

  • 分类号

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号

  • 入库时间 2024-02-19 15:48:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190903

    实质审查的生效

  • 2019-12-24

    公开

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