一种基于WAMS大数据的输电线路参数辨识及输电网建模方法

摘要

本发明公开一种基于WAMS大数据的输电线路参数辨识及输电网建模方法，属于电力系统大数据应用领域，包括以下步骤：获取给定时段内的电力系统广域量测大数据；采用孤立森林算法对广域量测大数据进行异常检测；针对异常数据，采用基于深度学习的方法进行补偿优化；基于经过处理的广域量测大数据和基于渐消记忆改进的最小二乘法对输电线路进行参数辨识，并根据输电线路两端安装并联电抗的情况来分别计算线路阻抗和线路对地导纳；基于辨识得到的各输电线路阻抗，建立输电网的简单等效模型。本发明解决了输电线路参数辨识及输电网简单等效建模的问题，是基于WAMS的电网在线应用的基础性工作。