一种大气细颗粒物污染源识别方法及其应用

摘要

本发明涉及一种大气细颗粒物污染源识别方法及其应用，所述识别方法包括以下步骤：1)获取历史数据，包括风速、风向和PM2.5浓度值的时间序列数据；2)基于所述历史数据构建双变量极化图；3)基于双变量极化图的特征，采用聚类分析实现PM2.5污染源的自动分类识别。识别PM2.5污染源后，通过计算不同污染源的贡献值，判别污染扩散影响因子。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、可实现自动分类等优点。