一种基于ACO-FCM聚类算法的路网分区及其评估方法

摘要

本发明涉及神经网络技术方法领域，更具体地，涉及一种基于ACO‑FCM聚类算法的路网分区及其评估方法，具体步骤如下：(1)利用基于蚁群觅食行为的ACO算法，确定初始聚类中心；(2)在步骤(1)之后，利用FCM聚类算法进行二次聚类；(3)在步骤(2)之后，最终确定路网子区。本发明提供一种基于ACO‑FCM聚类算法的路网分区方法，弥补FCM算法的不足，并搭建的车联网仿真模型，分别采用FCM、ACO‑FCM等2种聚类算法对路网进行分区，最后对路网分区结果进行基于MFD的定量评价。