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一种基于3D挤压-激励残差网络的肺结节自动检测系统

摘要

本发明公开了一种基于3D挤压‑激励残差网络的肺结节自动检测系统,实现自动、精准高效的肺结节检测。该系统将自然图像中最先进的目标检测算法应用于医学图像领域,能够快速地在CT图像中定位可疑结节区域,确保在假阳性结节检出率更低的同时达到更高的检测灵敏度。该系统经济,高效,可作为辅助医生诊断肺结节的有利工具,减轻医生工作负担,提高医生的工作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110473168A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201910615445.3

  • 发明设计人 巩丽;杨志永;姜杉;

    申请日2019-07-09

  • 分类号

  • 代理机构天津市三利专利商标代理有限公司;

  • 代理人张义

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2024-02-19 15:44:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190709

    实质审查的生效

  • 2019-11-19

    公开

    公开

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