基于注意力特征提取网络的社交网络图像描述生成方法

摘要

本发明涉及图像理解领域，提出了一种基于注意力特征提取网络的社交网络图像描述生成方法。该方法包括两个部分，基于注意力机制的图像特征提取网络：通过高层图像特征与语言模型上下文计算不同尺度图像的注意力关注区域；基于长短期记忆网络的语言生成模型：通过输入不同尺度的图像特征与前一层语言模型输出生成描述单词。创新性地在描述生成过程中将语言模型的上下文输出用于指导提取图像特征的关注区域，理论系统完备，创新性突出，主要用于对图像自动生成文本描述，在图像理解领域具有很高的实用价值。