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一种用于刑罚推断的主题模型PTM

摘要

本发明旨在从原始法律案件中提取五种不同的司法特征,包括时间戳、地点、诉讼原因以及案件事实的文本描述,并将上述特征输入到PTM模型中。其中,文本是必需元素。本发明学习测试中的法律案件的主题,并结合在训练过程中学习到的主题并通过一种投票机制来推断该法律案件的判罚。

著录项

  • 公开/公告号CN110609821A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201810561189.X

  • 申请日2018-05-29

  • 分类号G06F16/21(20190101);G06N99/00(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号南京大学软件学院923

  • 入库时间 2024-02-19 15:44:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/21 申请日:20180529

    实质审查的生效

  • 2019-12-24

    公开

    公开

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