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一种基于光声光谱的水稻种子水分含量分级快速检测方法

摘要

本发明公开了一种基于光声光谱的水稻种子水分含量分级快速检测方法,包括以下步骤:S1、利用光声光谱仪测量出标准炭黑的光声光谱;S2、利用光声光谱仪测量出不同水分含量的标准水稻种子样品的光声光谱;S3、对S2所得的光声光谱进行归一化处理;S4、根据S3所得归一化的光声光谱,建立水稻种子水分含量分级预测模型;S5、采用光声光谱仪测量出待测水稻种子样品的光声光谱,并进行归一化处理;S6、根据水稻种子水分含量分级预测模型,得到待测水稻种子的水分含量所处的级别范围。该方法采用光声光谱技术对水稻种子的水分含量进行无损分级检测,测量数据能够反映整个水稻种子的水分含量,而且提高了判断水稻种子水分含量的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110514594A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长江大学;

    申请/专利号CN201910757615.1

  • 发明设计人 王阳恩;侯佳欣;

    申请日2019-08-16

  • 分类号

  • 代理机构武汉河山金堂专利事务所(普通合伙);

  • 代理人胡清堂

  • 地址 434023 湖北省荆州市荆州区南环路1号

  • 入库时间 2024-02-19 15:39:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/17 申请日:20190816

    实质审查的生效

  • 2019-11-29

    公开

    公开

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