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一种基于机器视觉的子宫颈细胞图像分割方法

摘要

本发明涉及一种基于机器视觉的子宫颈细胞图像分割方法,该方法涉及医学图像处理技术领域。该方法包括:先对子宫颈细胞原图进行切块处理,然后分别对细胞质团块和细胞核进行检测,筛选等处理,其中细胞核的检测除了图像处理方法外还运用到了细胞学上的先验知识对细胞核进行筛选,大大提高细胞核筛选的准确率,结合得到的细胞质团块以及细胞核进行细胞的定位,本发明能够实现细胞的快速定位,帮助医疗人员提高辨识效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110544262A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海师范大学;

    申请/专利号CN201910725869.5

  • 发明设计人 黄继风;黄少华;虞杨;

    申请日2019-08-07

  • 分类号

  • 代理机构上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵继明

  • 地址 200234 上海市徐汇区桂林路100号

  • 入库时间 2024-02-19 15:39:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/155 申请日:20190807

    实质审查的生效

  • 2019-12-06

    公开

    公开

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