基于时间压缩轨迹特征识别的火灾烟雾检测方法

摘要

本发明公开了一种基于时间压缩轨迹特征识别的火灾烟雾检测方法，取当前时刻t之前长度为T的时间压缩轨迹作为轨迹图像，经过以vgg16为基础的切片卷积子网络抽取特征，再经过以RNNs为基础的时域特征子网络，然后经过全连接的判别子网络，判别场景中是否发生烟、火。本发明采用循环神经网络抽取时间上关联关系，采用分块的方式提高分辨能力，采用弱监督的训练方式，能准确、迅速地检测烟雾并发出火灾预警。实验结果显示，这种方法在烟雾识别的准确率、敏感性，以及误检率上均表现良好。