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一种基于深度颜色迁移的医学图像着色方法

摘要

本发明请求保护一种基于深度颜色迁移的医学图像着色方法,包括:随机初始化一张初始图像,利用深度神经网络结合颜色迁移思想对医学图像进行着色:通过深度神经网络提取医学图像、参考图像和初始图像的深度特征,然后构造内容损失、颜色损失、空间关系损失、纹理细节损失,计算总损失关于初始图像像素的梯度,利用此梯度迭代更新初始图像直到它同时匹配参考图像的颜色和目标图像的纹理结构。然后利用初始图像和原始医学图像在YUV空间中颜色信息和亮度信息重新构成彩色的医学图像。本发明能够生成具有颜色信息的医学图像,其具有原始医学图像的纹理结构,并保持原有的诊断意义。

著录项

  • 公开/公告号CN110458906A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN201910560562.4

  • 发明设计人 曾宪华;童世玥;

    申请日2019-06-26

  • 分类号

  • 代理机构重庆市恒信知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘小红

  • 地址 400065重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2024-02-19 15:39:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T11/00 申请日:20190626

    实质审查的生效

  • 2019-11-15

    公开

    公开

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