基于ADS-B数据预测航班落地时间的方法

摘要

本发明所述基于ADS‑B数据预测航班落地时间的方法，基于航班实时位置数据(即ADS‑B数据)、运用神经网络预测模型持续地预测并更新航班落地时间，以提高预测精度和完善信息服务内容，从而提高机场整体资源管理的精细化与调控能力。预测方法是在航班进入ADS‑B接收设备的接收范围后，持续接收到的航班ADS‑B数据由预测模型计算，按一定频率输出预测结果直至航班落地。