一种基于温度预测的风电场风电机组变频器状态评价方法

摘要

本发明公开了一种基于温度预测的风电场风电机组变频器状态评价方法，包括以下步骤：随机选取SCADA系统中第a号风电机组在服役期限内N天的数据，形成N组数据样本；初步筛选时间序列非线性预测模型输入变量种类；对预测模型多输入变量进行全面筛选；多输入输出预测模型再训练与综合；变频器温度预测结果评价变频器状态；对风电场所有风电机组的变频器温度进行预测，进一步对风电机组变频器状态进行自确认及评价。本发明为风电场风电机组变频器在复杂多变工况下的温度预测，实时掌握风电机组变频器状态，提醒风电场技术人员采取必要的措施，以防止变频器过早损坏和事故的发生，该方法还可推广应用于其它复杂机电系统的变频器温度的预测和状态评价。