联邦学习中特征相关性分析方法、装置及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种联邦学习中特征相关性分析方法、装置及可读存储介质，该方法包括：在接收到纵向场景的计算指令时，在第二方，从第二方第二样本的各列第二特征向量和一列标签向量中确定各列目标第二特征向量及一列目标标签向量，从第一方第一样本的各列第一加密特征向量中确定各列目标第一加密特征向量，确定每列目标第二特征向量中每一目标第二特征向量和一列目标标签向量中每一目标标签向量，与每列目标第一加密特征向量中对应的每一目标第一加密特征向量的目标内积发送至第一方；在第一方根据各组目标内积确定第一方样本中每列特征，分别与第二方样本中每列特征和一列标签的相关性系数。本发明实现了联邦学习纵向场景中的特征相关性分析。