一种基于知识图谱的短文本语义理解与精准匹配方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱的短文本语义理解与精准匹配方法，从用户输入的第一文本中提取第一实体，从内置知识图谱中找到第一实体对应的所有候选实体，并从中提取置信度最高的第一候选实体，再根据内置知识图谱找到第一实体对应的第一知识集合，并在知识库中找到第一候选实体对应的第二知识集合，将第一知识集合和第二知识集合输入至语义理解的LSTM意图识别分类模型和LSTM+CRF知识序列标注模型中，生成第一知识特征和第二知识特征，将二者联合生成多组组合特征，并将其输入至逻辑回归文本匹配模型进行匹配判断，生成所有相匹配的组合特征对应的文本，将其中置信度最高的文本作为最匹配的文本，能够达到更好的语义理解效果，并且匹配过程更加精准。