一种适用于结冰现象的资料序列插补的方法

摘要

本发明公开了一种适用于结冰现象的资料序列插补的方法，充分考虑了结冰现象的形成机理，应用地面气象站观测的气温和地表温度数据，对全国2400余个气象站观测的结冰日数进行质量控制，利用贝叶斯判别等多种分类方法，基于日最低气温和日最低地表温度构建一套具有较高判识准确率的结冰现象的判识模型，对异常年份数据进行订正，形成结冰现象重建数据集。本发明能够检测出绝大部分漏测和错测数据，解决了现有资料质量控制滞后不全面的问题，保证了数据质量的可靠性。