一种基于半监督学习模型的虚假评论检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于半监督学习模型的虚假评论检测方法及系统。所述虚假评论检测方法包括：获取原始数据；利用词转词向量Word2Vec模型以及NLTK工具对所述原始数据进行处理，确定内容词向量、词性向量以及位置向量；根据内容词向量、词性向量以及位置向量通过双向长短期记忆网络，构建虚假评论检测监督学习模型；确定最大似然训练目标函数、对抗损失函数、熵最小化函数以及虚拟对抗损失函数；根据上述四个函数构建基于多注意力的混合目标函数的半监督虚假评论检测模型；根据所述基于多注意力的混合目标函数的半监督虚假评论检测模型对虚假评论进行检测。采用本发明所提供的虚假评论检测方法及系统能够降低虚假评论的检测难度，提高检测准确度。