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一种基于二次判别分析的语义增强子空间跨媒体检索方法

摘要

一种基于二次判别分析的语义增强子空间跨媒体检索方法,包括:提取图像和文本数据的原始特征表示,构建相应的训练数据集和测试数据集;通过二次判别分析分别建立图像和文本数据的语义增强子空间,分别计算图像和文本数据的相似性矩阵;根据图像和文本数据的语义增强子空间,将其相似性矩阵通过一个映射模型投影到一个公共语义子空间,在公共语义子空间中通过相似性度量的方法计算图像文本对之间的相似性矩阵;通过训练数据集分别求出图像检索文本和文本检索图像对应的映射矩阵参数;基于图像检索文本和文本检索图像对应的映射矩阵参数,运用测试集进行图像检索文本和文本检索图像的跨媒体检索。

著录项

  • 公开/公告号CN110442736A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工商大学;

    申请/专利号CN201910759436.1

  • 申请日2019-08-16

  • 分类号

  • 代理机构北京科迪生专利代理有限责任公司;

  • 代理人安丽

  • 地址 100048北京市海淀区阜成路33号

  • 入库时间 2024-02-19 15:30:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/432 申请日:20190816

    实质审查的生效

  • 2019-11-12

    公开

    公开

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