基于DNN的实时响应时变文件流行度的动态缓存更新方法

摘要

本发明涉及一种基于DNN的实时响应时变文件流行度的动态缓存更新方法，包括下列步骤：动态文件库建模；适应用户请求分布变化的部分缓存更新，整个缓存更新问题分为两个阶段：第一阶段静态完全缓存更新问题，第二阶段动态部分缓存更新问题；深度学习方法求解动态缓存更新问题:实现实时响应时变文件流行度的动态缓存更新，以适应用户请求分布不断变化，即期望在已知当前文件流行度以及上一时刻的基站文件缓存概率的情况下，优化当前时刻基站文件缓存概率，使用多层神经网络来求解动态缓存更新问题。