网络流量指纹特征二阶段多分类的物联网设备识别方法

摘要

本发明公开了一种网络流量指纹特征二阶段多分类的物联网设备识别方法，属于物联网设备接入控制技术领域，该算法从网络流量中提取网络流量特征并匹配识别接入的物联网设备。该算法的主要步骤为：首先采集物联网设备启动接入阶段时的N个网络报文数据，从序列字段内容、序列协议信息以及序列统计数值三个维度提取特征作为设备指纹特征；接着采用“一对多”多分类机器学习架构对待检测的物联网设备进行初步识别；若初步识别出现多个识别结果，则将结果输入至最大相似度比较模块进行二次分类识别，选取相似度最高的类型作为最终识别结果。本发明克服了现有识别算法在进行物联网设备识别时容易出现识别重叠的问题，提高了识别的精确性和唯一性。