一种基于BAS优化ElmanNN-AH法电池SOC双态切换估算方法

摘要

本发明属于动力电池管理系统领域，尤其涉及一种基于BAS优化ElmanNN‑AH法电池SOC双态切换算法。本发明采用BAS算法对ElmanNN中的权值进行优化，并依据ElmanNN与修正安时法切换的方法，对于不同电池状态切换不同的估计算法。消除了安时积分法初始SOC难测量和误差累计的缺点，同时减少了神经网络的训练数据和训练次数，减轻了工作量。