一种动静态背景下的目标跟踪算法

摘要

本发明公开了一种动静态背景下的目标跟踪算法，首先将待检测的视频或是图片流数据导入，基于第一帧图像裁剪目标区域；然后进行第一步的目标物校正，通常第一张图像中是标准的信息，校正主要是对第二帧及其后的所有帧中的目标物进行，让目标物尽可能的位于框的中心；第二次校正主要是为了解决在第一次校正不准确的情况下目标物的偏差校正，两次校正保证了目标物不论怎么运动或是相机怎么运动都能实现精准的目标物动态跟踪；利用校正后的位置信息在本帧(即现在时刻分析的帧)裁剪出新的区域，作为下一帧跟踪的依据；读取下一帧，基于上一帧校正的区域去判断当前帧中目标物的位置，并在原图中框选出来；依次不断的校正直到检测完成。