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使用合成数据和创新生成网络进行深度神经网络的高级和增强训练的方法和系统

摘要

使用合成数据和创新生成网络对深度神经网络(DNN)进行高级和增强训练的方法和系统。一种方法包括:使用合成数据来训练DNN,使用上下文数据来训练多个DNN,将使用上下文数据训练的DNN的特征与利用合成数据训练的DNN的特征相关联,以及使用相关联的特征来生成增强的DNN。

著录项

  • 公开/公告号CN110352430A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 英特尔公司;

    申请/专利号CN201780088109.7

  • 申请日2017-04-07

  • 分类号G06K9/66(20060101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人周学斌;张金金

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2024-02-19 15:25:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/66 申请日:20170407

    实质审查的生效

  • 2019-10-18

    公开

    公开

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