基于阶段性深度修复图像及改进Double-DQN技术的玉米草地贪夜蛾检测方法

摘要

本发明涉及基于阶段性深度修复图像及改进Double‑DQN技术的玉米草地贪夜蛾检测方法，与现有技术相比解决了不同虫龄玉米草地贪夜蛾难以精确检测的缺陷。本发明包括以下步骤：训练样本的收集；训练样本进行预处理；构造并训练不同虫龄玉米草地贪夜蛾图像检测模型；待检测玉米草地贪夜蛾图像以及相应的上下文信息的收集和预处理；不同虫龄的玉米草地贪夜蛾在玉米图像中具体位置的标记。本发明通过构建不同虫龄草地贪夜蛾边缘图模型与草地贪夜蛾图像深度修复模型融合实现大面积缺失的图像阶段性修复，在此基础上训练不同虫龄玉米草地贪夜蛾及相应上下文信息图像检测模型，提高了不同虫龄玉米草地贪夜蛾图像检测和识别能力。