基于卷积神经网络模型融合篡改人脸检测分析方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于卷积神经网络模型融合篡改人脸检测分析方法和系统，建立融合人脸数据库，通过融合原始人脸图片生成融合篡改人脸图片；利用融合人脸数据库中的原始人脸图片和融合篡改人脸图片，训练卷积神经网络模型，得到用于判断是否为融合篡改人脸图片的卷积神经网络；对实时输入的待识别图片进行人脸检测和脸部区域截取，得到脸部区域图片；将得到的脸部区域图片，输入到卷积神经网络，判断是否为融合篡改人脸图片。本发明填补了利用深度学习网络模型进行融合篡改人脸检测识别的空白，识别准确率高，能实时输出、更新识别结果。