一种基于监督学习评估终端VoLTE视频通话感知方法

摘要

本发明公开了一种基于监督学习评估终端VoLTE视频通话感知方法，包括以下步骤：采集不同终端在相同网络环境下的通话感知评分数据；对获取的通话感知评分数据依次进行清洗、降维；对降维处理后通话感知评分数据进行特征提取得到特征数据集；构建神经网络模型，将特征数据集输入神经网络模型进行训练得到收敛的神经网络模型；将待评估测试终端的硬件参数特征值数据输入训练完毕的神经网络模型，输出终端的评估感知结果。本发明通过对通话感知评分数据进行清洗及降维处理，突出数据的主要特征便于计算，通过提取关键特征组成特征数据集并输入至神经网络进行训练，提高了感知方法的准确度和智能程度。