基于边缘敏感的SLIC和二次密度聚类的GGO分割方法

摘要

本发明提供一种基于边缘敏感的SLIC和二次密度聚类的GGO分割方法，包括以下步骤：设置参数k选择所述肺部图像的中心点作为初始聚类中心点对所述肺部图像进行边缘检测并通过log边缘检测算子判断每个所述超像素块内是否含有图像边缘；判断所述图像边缘是否与所述超像素块边缘闭合；删除原始的聚类中心，并将所述图像的区域质心作为新的初始聚类中心；超像素聚类并根据特征定位GGO；重新计算所述邻域矩阵，获取完整的GGO。本发明提出了基于边缘敏感的SLIC和二次密度聚类相结合的算法对GGO进行分割。本发明能够更好的贴和图像边界且具有较高的准确率和有效性，具有较高的使用价值。