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基于振动和油液信息的发动机状态监测和故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于振动和油液信息融合的发动机状态监测和故障诊断方法,包括以下步骤:(1)提取发动机的振动特征参数、发动机的油品特征参数和发动机油液铁谱磨粒特征参数;(2)采用基于发动机振动信号和发动机油品特征参数的油品理化指标模型进行监测;(3)采用基于发动机振动信号和发动机油液铁谱磨粒特征参数模型进行诊断;(4)综合一级状态评价模型和二级故障诊断模型结果,从而判断发动机运行状态。本发明的方法,结合发动机振动和油液信息对发动机的运行状态进行评价,评价结果为是否故障或警告。在发动机出现故障的情况下,结合发动机振动和油液铁谱磨粒信息对发动机的故障情况进行诊断,迅速查明发动机的故障原因。

著录项

  • 公开/公告号CN110455546A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广西大学;

    申请/专利号CN201910657108.0

  • 发明设计人 李汀浩;李兆军;黄钰钰;毛息军;

    申请日2019-07-19

  • 分类号G01M15/05(20060101);G01M15/02(20060101);G06K9/00(20060101);G06Q10/06(20120101);

  • 代理机构11279 北京中誉威圣知识产权代理有限公司;

  • 代理人兰亚君

  • 地址 530004广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

  • 入库时间 2024-02-19 15:12:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M15/05 申请日:20190719

    实质审查的生效

  • 2019-11-15

    公开

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