一种基于残差回归网络的单目标跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于残差回归网络的单目标跟踪方法。本发明包括如下步骤：步骤1、对原始训练数据进行预处理；步骤2、将预处理后的数据输入残差回归网络模型，进行参数训练，并确定好网络参数；步骤3、确定好网络参数后，将待跟踪视频序列按照与步骤1相同的方式进行预处理；步骤4、将待跟踪视频序列的预处理结果输入到残差回归网络模型中，得到跟踪结果。本发明提高了速度，并允许实时跟踪对象。并与残差网络相结合，有效解决梯度弥散和网络精度问题，同时对于精度下降的问题有效的进行了遏制，降低了深度网络的训练难度，极大的提高了单目标跟踪的精度，为之后的单目标跟踪领域提供了一个新的解决问题的方向和思路。