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一种基于视觉模型的图像轮廓提取方法

摘要

本发明涉及一种基于视觉模型的图像轮廓提取方法。该方法包括:首先对输入的RGB图像的颜色通道进行分离和颜色单拮抗处理,而灰度通道进行局部标准差处理,得到三种类型的图像,之后将得到的三类图像输入到视觉皮层模型中,对这些图像进行逐级的细胞模型处理,其中包括了细胞的方向和位置,最后将得到的若干个方向和位置的图像进行最大值池化,得到最终的图像轮廓。本发明方法和传统的轮廓提取方法相比,具有更高的检测精度和更好的检测效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110378920A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福建师范大学;

    申请/专利号CN201910644627.3

  • 发明设计人 陈泽坤;蔡荣太;

    申请日2019-07-17

  • 分类号G06T7/13(20170101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈明鑫;蔡学俊

  • 地址 350117 福建省福州市闽侯县上街镇大学城科技路1号福建师范大学旗山校区

  • 入库时间 2024-02-19 15:07:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/13 申请日:20190717

    实质审查的生效

  • 2019-10-25

    公开

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