一种基于直觉模糊数的纳税人信用评价指标排序方法

摘要

本发明公开了一种基于直觉模糊数的纳税人信用评价指标排序方法，包括：将采集获取的关于纳税人信用评价指标重要性评价符号化的数据转化为直觉模糊数；计算得到每个决策者的指标的几何平均值，并进行分组和汇总，获得正反两面分组汇总后的结果；根据正反两面分组汇总后的结果计算指标选择可能性，选择可能性最小的为合理、正确的指标；记录该指标然后剔除，获得新的关于纳税人信用评价指标重要性评价符号化的数据并转化为直觉模糊数；重复直至遍历所有指标，获得纳税人信用评价指标排序。本发明在只有少数数据包含正确信息时，也能获得正确、合理的纳税人信用评价指标排序结果。