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基于候选区域和邻域分类器的弱监督图像语义分割方法

摘要

本发明涉及计算机视觉领域,一种基于候选区域和邻域分类器的弱监督图像语义分割方法,以候选区域为基本处理单元,将邻域分类器应用到图像语义分割,得到精度高、不易受噪声标签干扰的弱监督图像语义分割。本发明方法作为当前计算机视觉领域需要迫切解决的关键技术,可以实现测试图像中每一个像素的标签预测,能够获得比较高的弱监督图像语义分割精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110378911A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 太原科技大学;

    申请/专利号CN201910627073.6

  • 发明设计人 谢刚;谢新林;赵文晶;郭磊;王银;

    申请日2019-07-11

  • 分类号

  • 代理机构太原市科瑞达专利代理有限公司;

  • 代理人李富元

  • 地址 030024 山西省太原市万柏林区瓦流路66号

  • 入库时间 2024-02-19 15:07:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20190711

    实质审查的生效

  • 2019-10-25

    公开

    公开

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