基于时间序列网络的面降水-水位模拟方法

摘要

本发明涉及水位模拟技术领域，公开了基于时间序列网络的面降水‑水位模拟方法，包括获取面降雨输入影像、水文控制模块输入影像、水位数据、对格网数据产品进行影像预处理、选取合适的短期水位预测时间d1、选取合适的时间序列网络延迟参数d2、对输入数据进行PCA降维处理、对时间序列网络进行训练和计算网络模拟精度。本发明提高了短期水位预测结果的精度，适用于原位传感器布设少和地形复杂的区域，数据完整性更强，规避了地面原位传感器在地形复杂区域分布稀疏的问题，提高了短期水位预测精度，短期水位预测所用的数据、方法、特征和知识具有可扩展性。