基于法律知识图谱的推理式精准智能问答方法

摘要

本发明涉及基于法律知识图谱的推理式精准智能问答方法，包括知识图谱模块：以法律领域数据作为输入，用于对输入所述法律领域数据先进预处理，再对其法律知识进行抽取，通过对抽取法律知识进行知识关联与知识校验，进而得到知识图谱；智能问答模块：以用户提出的法律相关问题描述作为输入，通过基于所述知识图谱推理和基于多轮问答的引导式提问，得到用户法律问题，并最终给出答案；多伦会话管理模块：用来协调用户与机器的对话过程；用户画像模块：根据用户日常提问以及提问时情绪情况，建立用户画像，了解用户在法律方面需求；问题推荐模块：在用户画像模块基础上对用户法律需求进行推送。本发明可提升法律知识图谱的构建速度并人工成本。