一种基于自适应奇异值阈值的两阶段图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应奇异值阈值的两阶段图像去噪方法，该方法进行两次去噪估计，包含以下步骤：将要去噪的原始图像分为多个相同大小的图像块，通过块匹配方法将相似的图像块分组，组成相似组矩阵；将去噪问题转化为低秩近似问题，利用自适应奇异值阈值估计每组的相似图像块；将估计好的图像块聚合成初始的去噪图像；为了改善第一次去噪结果，采用具有反投影步骤的两阶段策略来进一步抑制噪声残差，生成新的噪声图像；重复前面第一阶段的步骤，生成最终的去噪估计。本发明的方法可以主观上能保留更多容易被模糊的边缘细节，改善去噪结果过平滑的问题，提高图像视觉效果，并且经过较少的迭代次数，降低了计算成本。