一种基于决策树的数据库本体学习优化方法

摘要

本发明提供了一种基于决策树的数据库本体学习优化方法，包括以下步骤：确定待分类的源数据属性表；利用预设算法对所述源数据属性表进行训练，生成属性决策树；基于生成的属性决策树，使用OWL本体语言构建源数据本体，读取数据库表字段作为本体中类的属性；基于生成的属性决策树，使用OWL本体语言构建源数据本体类，读取决策树中各选择枝作为属性，构建最终决策类。本发明由决策树算法处理后的数据可以用本体有效表示与存储，与数据库学习直接生成的本体对比，由数据库生成的决策树可以为本体添加更多的约束规则，发现的隐藏规则可以作为现有本体的填充。此外，使用本体学习技术可以让机器代替手工节省大量人力成本。