首页> 中国专利> 一种基于KNN技术的语料库文本分类方法

一种基于KNN技术的语料库文本分类方法

摘要

一种基于KNN技术的语料库文本分类方法,包括如下步骤:从语料库中获取文本数据,并将获取的文本数据分为测试文本数据和待分类文本数据;将测试文本数据分为目标文本数据和训练文本数据;确定目标文本数据所属类别;沿着与目标文本数据距离由大至小的优先级从训练文本数据中依次选取递减的M、M‑1、M‑2、……、1个邻近文本数据;获取M个目标文本数据中与正确的目标文本数据所属类别相同的N个目标文本数据,以及为获取该N个目标文本数据所对应的N个训练文本数据;对待分类文本数据通过KNN分类算法进行分类处理。本发明利用推出的K值通过KNN分类算法对待分类文本数据进行分类处理的数据量最小,数据处理时间最短,数据处理效率最高。

著录项

  • 公开/公告号CN110377735A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门耐特源码信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201910587778.X

  • 发明设计人 肖清林;

    申请日2019-07-02

  • 分类号

  • 代理机构北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王志敏

  • 地址 361000 福建省厦门市湖里区五缘一里51号602室

  • 入库时间 2024-02-19 14:53:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20190702

    实质审查的生效

  • 2019-10-25

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号