一种基于忆阻的神经网络联想记忆方法

摘要

本发明针对目前基于电阻实现的神经网络电路联想记忆精度和可靠性方面的缺陷，提出一种基于忆阻实现的神经网络联想记忆方法，以解决目前神经网络电路连接权不能达到最优解造成的联想记忆精度和可靠性受到限制的问题。本发明借助忆阻器自身阻值可变的特性，解决了基于电阻实现的神经网络电路连接权不可调整的缺陷，具有更好的灵活性；以忆阻实现的神经网络电路由于权值可调整，可实现神经网络连接权的最优解，进而提高了神经网络联想记忆的精度；由于神经网络输出精度提高，从而使得神经网络联想记忆的可靠性性和准确性都得到提升；由于忆阻器是纳米级材料，因此将传统神经网络电路中的电阻替换为忆阻将使得神经网络电路更加微型化。